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“犀牛”工厂是阿里吹的牛，还是制造业的救星？

单仁行
前几天，阿里深藏了3年的项目，新智造犀牛工厂正式上线了。它要做两件事： 第一、以销定产，做到小单快反，解决服务和成本难题。第二、赋能服装工厂，做到“合理安排产能”。有人觉得这就是模仿当初Zara的“快反”模式，新瓶装旧酒，阿里不是赋能，而是想整合产业上下游形成垄断。有人说这是阿里进军制造业，帮助中小企业完成数字化生产，实现生产升级。那么，中国底层的服装加工厂乃至低端制造业的困境有哪些？阿里的犀牛工厂能帮助中小企业解决这些困难吗？





前几天，阿里深藏了3年的项目，新智造犀牛工厂正式上线了。
 
它要做两件事：

第一、以销定产，做到小单快反，解决服务和成本难题。
 
第二、赋能服装工厂，做到“合理安排产能”。

有人觉得这就是模仿当初Zara的“快反”模式，新瓶装旧酒，阿里不是赋能，而是想整合产业上下游形成垄断。
 
有人说这是阿里进军制造业，帮助中小企业完成数字化生产，实现生产升级。
 
那么，中国底层的服装加工厂乃至低端制造业的困境有哪些？

阿里的犀牛工厂能帮助中小企业解决这些困难吗？位于底层代工、加工的劳动力型小企业如何转型升级？
 




首先，我们来看看单仁资讯集团董事长，央视凤凰特约评论员单仁博士的看法。
 
犀牛工厂是阿里新制造的尝试，核心在于用数字化解决销售到制造的关系。
 
从双方模式的衔接来看，淘宝店需要多品种、少数量、快翻单、常上新的模式，满足顾客更多选择的要求，快速转款的要求。
 
而生产厂商，希望少批次，大批量，这样才能保持足够的效率，而降低生产的成本。
 
少批次、大批量、少转款可以让制造厂商在供应链端获得更多的谈判优势，在生产端能够规模化生产，提升生产人员和设备的效率。
 
目前的数字化工厂更多解决生产过程数字化；解决生产订单和供应链衔接的问题。
 
但是如何把生产能力和零售端有效对接，这是一个更大的难题。
 
标准化批量、配件标准化的产业中，以及生产没有进行结构化装配的行列当中，这种模式是可行的。
 
比如说汽车行业，配件的使用周期相对比较长，各种参数相对固定。
只需要在设计当中考虑到通用尺寸做接口，在销售端获得订单之后，进行拆解成相关的配件，到生产端进入生产线；

把供应链数据和供应商对接，按照下单时间及时把产品配件送到生产线，按照生产周期，把产品通过物流交付给订单客户。
 
服装行业的新制造，最困难的部分在于款式变动太快，物料变化太大，缺少标准配件和标准接口。

所有的缝纫大部分需要人工完成，所以这种新制造的部分衔接难度很大。
 
那么犀牛工厂的新制造能不能解决供需双方的矛盾？用数据对接淘宝的小卖家和小工厂之间的衔接呢？
 
市场预测能力和清库存能力是中小规模工厂所不具备的。
 
每年有很多工厂都会因市场预测失误而导致产品库存积压，欠钱甚至倒闭，我们每年都可以看到工厂主跳楼的新闻。
 
但再难的路总是要有人去走。
 
对于阿里来说，他们目前所表达的是真的想解决问题。

特别是解决淘宝商家多样化和定制化的问题，更加有针对性的服务客户，而且借助于小工厂的低成本快速反应，能够实现用户在下单之后的快速交付。
 
这样一种解决方案，必须有人去尝试和探索。
 
工厂经营中最希望实现的是订单化生产。

减少库存积压和资金积压，而且尽量减少订单之间的衔接时间，可以让生产设备和人工发挥更高的效率。
 
这些必须去跟前端的订单，用数据把各个环节结合起来，同时跟后端的供应链结合起来，犀牛智造并不是希望去进入到制造行业当中，而是给制造行业赋能。
 
首先，从服装制造业提供从需求制造到供应链高效数字化解决方案，打通工厂和淘宝店、阿里批发店之间的关系。
 
为工厂赋能的本质目的还是增强淘宝天猫上的商家。

让阿里巴巴的线上零售平台有更强的竞争力，能够在与其他平台竞争中留下更多优秀的商家。
 




听完单仁老师的分析，我们再来听听资深投资人，单仁行专栏作者宋子老师的看法。
 
 
阿里旗下的电商平台就是靠服装起家的，通过犀牛工厂试水新制造，意味着C2M 模式下的各类电商平台正在全面融入工业互联网。
 
中国的消费正处于从“消费普及”到“消费升级”，再到现在处于“消费分级”的时代。
 
“消费分级”核心是大规模个性化定制，这也是工业互联网的主要应用模式，阿里犀牛的C2M的是工业互联网的重要应用方向。
 
我总结有两大特点——
 
一、基于大数据洞察消费者需求和流行趋势，凸显大规模个性化定制的工业互联网应用新模式。
 
C2M意思是顾客对工厂，允许消费者参与到产品设计、生产过程中，当消费者无法找到满足自己需求的产品时，可以直接下单给企业进行私人定制。
 
阿里犀牛工厂就是将服装行业平均1000件起订、15天交付的流程缩短为100件起订、7天交货。

提供小单量、多批次的生产选择，缓解中小服装企业库存压力。
 
这种模式将消费者规模巨大且相互割裂、零散的消费需求整合在一起，以整体、规律、可操作的形式将需求提供给供应商。

从而将“零售”转化为“集采”，提高工厂的生产效率和资产、资金周转能力，消除库存风险。
 
依托销售环节的大数据去推动按需生产，将传统的“生产-销售-用户”供应链模式；

演变为“用户需求-销售端反馈-生产-销售-用户”的模式，才能实现有效的资源供给。
 
二、解决服装行业的用工荒的痛点。
 
中国经济发展动力之一劳动力人口红利已经开始逐渐丧失。
 
社会老龄化问题突出的同时，本就减少的年轻劳动力人口不愿意从事第二产业。

导致制造业成本显著提升，过去的比较优势不断减弱，制造业的转型升级迫在眉睫。
 
服装行业同大多数传统制造业一样，是一个苦累且枯燥的行业，每天面对着机器从事重复的劳动，收入不高。
 
因此愿意从事服装制造行业，乃至整个制造行业的年轻人越来越少。

用工成本越来越高，产线的工人与十几年前相比年龄更大，手眼协同的工作效率也更低。
 
我们急需解决的是当前服装行业产业工人老龄化，招工难，用工荒的问题。
 
如果能借助数字化手段把一个成熟的缝纫工序拆分成若干个简单的动作，由一些服装生产的小白来完成；
 
又能通过数字化及时调整生产流程，比如将吊挂衣架自动分配至相对空闲的工位，这样才能提高产线工人的工作效率。
 
这才是制造业数字化转型的根本痛点。
 




最后，我们熟悉的另一位企业家、单仁行专栏作者士老帽老师认为：
 
我们作为制造业“世界工厂”地位不再有，意味着什么？
 
阿里犀牛工厂，一己之力的示范效应，中小企业能学的了吗？
 
针对劳动力密集型企业，转型升级与赋能的代价有多大，是以牺牲传统为前提吗？
 
如果改变注定是“传统下的蛋”孵化出“智能制造2025黑天鹅”，基因突变的负担要如何解决？
 
康德说：

“有两样东西，我思索的回数愈多，时间愈久，它们充溢我以愈见刻刻常新、刻刻常增的惊异和严肃之感，那便是我头上的星空和心中的道德法律。”

短短数年，世界丢失了许多属于它的本来面目。至于于今天的话题，我想我的态度是不置可否。
 
当实体经济被虚拟经济摧毁殆尽，互联网巨头又以救世主的姿态来收拾残局，我一点儿都不觉得惊讶。
 
许多还没有成功的企业应该明白，这个世界上只有时代的企业，决定一个企业最终高度的，并非起点而是拐点，机遇往往都在拐点出现。
 
重工业与轻工业之间，实体经济与虚拟经济之间，计划经济与市场经济之间都一样。
 
三十年河东三十年河西，70年“轮回”不断，偶然中有必然。
 
从看天吃饭到战天斗地，再到尊重自然：一轮回。

从多子多福到计划生育，再到放开生育：一轮回。

从公私合营到国有集体经济，再到混合所有制经济：一轮回。

一切围绕共同人类的不同商业行为，与不同模式在不断改写。

不过是科学技术工具不断变化的结果，更是当时环境因时因地制宜的权宜之计。
 
当企业经营要外求，企业管理要内应。

当昨天的道路成就昨天的他，明天的道路成就未来的你。

新瓶旧酒，穿新鞋走老路的要记住上面那些刻骨铭心的教训。
 
接下来，继续加大自己的资源扩展能力，无疑是最重要的事情。个人使用价值的提升，或者说一个人的自我强大，仍然是关键。
 
每一家企业，都有行业的特殊性，具体问题具体分析，让多数方式方法一刀切，当然不可行。
 
企业行为引领还是跟从，盲目还是清醒；企业家手段坚持实用而保守，还是采取激进去冒险，全看环境与条件。
 
成功都是水到渠成，兵败垂成多因处心积虑。
 
透过现象看本质， 一切依然是“赢者通吃”的故事，这故事每一天都在上演。
 
在混合所有制之下，有猪吃老虎的嫌疑。
 
在国进民退的现实面前，市场经济暂时失去阵地，有穷途末路走到尽头的困境。
 
其实，许多事从一开始就已料到了结局。

往后所有的折腾，都不过只是为了拖延散场的时间 ，这时间，也不是哪个人就能说了算的。



特约译稿人 单仁资讯

2020.09.27-

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